Burger King : comment convertir ses couronnes au mieux ?

Graphique présentant la liste des produits accessibles via le programme de fidélité BurgerKing, classés par valeur et par couronnes afin de repérer les meilleures opportunités de conversion.

Date de dernière mise à jour : 15 avril 2024

Objectifs de cette dataviz

La chaîne Burger King propose le programme de fidélité suivant :

  • un euro dépensé permet de gagner 2 couronnes
  • les couronnes peuvent être échangées contre différents produits selon 6 paliers : 30 couronnes, 80 couronnes, etc. jusqu’à 220 couronnes. À chaque palier correspond un choix de 3 à 8 récompenses (boisson, frites, burgers, menu complet, etc.).

Au sein du même palier, plusieurs produits de prix différent sont donc accessibles. Mais comment trouver les meilleurs produits ? L’enseigne n’affiche pas les prix sur la page de conversion.

L’objectif est de permettre au client fidèle de convertir ses couronnes au meilleur taux de deux façons différentes :

  1. Pour un même palier, identifier les meilleurs récompenses,
  2. Identifier les meilleurs récompenses tous paliers confondus.

La première information peut être obtenue simplement avec un relevé de prix.

La deuxième nécessite une régression linéaire : il s’agit de trouver les récompenses présentant le meilleur rapport euro/couronnes (le quadrant en haut à gauche) et d’éviter celles situées en bas à droite.

Méthodologie

Public ciblé

Les clients de Burger King fidèles, qui jouent le jeu du programme de fidélité des couronnes.

La dataviz doit être utilisable « sur le terrain », au moment de convertir les couronnes. Elle doit être utilisable en priorité sur mobile.

Message à transmettre

L’analyse par régression des taux de conversion permet d’obtenir les produits avec le meilleur rapport prix / couronnes. Elle fait aussi apparaître des incohérences qu’il faudra mettre en avant.

Le client ayant un nombre de couronnes bien défini, il faut mettre en avant les meilleures opportunités par palier.

Le message est donc : « En un coup d’oeil, voici les meilleurs produits Burgerking selon votre nombre de couronnes ».

Réalisation

    Les données ont été collectées manuellement et stockées dans un fichier csv, lu dans un second temps en tant que dataframe Pandas (python).

    Une fois les données collectées, il a fallu choisir le bon format. Le scatterplot était le plus évident pour une régression linéaire, mais posait plusieurs problèmes :

    • superposition des points, puisque les récompenses ne sont pas uniformément réparties sur l’axes des couronnes mais groupées en 6 paliers
    • faible lisibilité des labels s’ils sont tous inclus, et perte d’intérêt s’ils ne sont pas tous inclus
    • besoin d’explications pour les personnes n’ayant jamais vu un scatterplot.

    Finalement, puisque la dataviz allait être utilisée « sur le terrain », pendant une commande et probablement sur téléphone, j’ai privilégié un bar chart horizontal : pratique, lisible, adapté à la lecture verticale sur mobile, il a tout pour plaire !

    J’ai utilisé ce projet pour découvrir plotly. Il a fallu épurer : retirer les axes (notamment celui des prix), utiliser l’espace au mieux.

    La ligne pointillée est calée sur la droite de régression : c’est le prix en euros correspondant au nombre de couronnes, pour chaque niveau de récompenses. Elle est placée automatiquement et recalculée à chaque mise à jour.

    Plusieurs informations intéressantes sont apparues :

    • L’une des récompenses était inutile (Onion Rings x9). Il a fallu le signaler
    • Passer à un palier supérieur en couronnes ne donne pas systématiquement accès à des produits plus chers.
    • Le saut 120 -> 140 couronnes peut être très rentable, mais parfois très qualitatif.

    Côté design : choix des couleurs (écho aux couleurs de la marque qui sont celles d’un burger), habillage des zones vides, police d’entête.

    Diffusion

    Pour l’instant, le seul effort est le référencement (SEO). L’idée est de cibler les requêtes Google et Bing autour de la thématique des couronnes Burgerking, à la fois sur les résultats classiques (pages web) et sur les résultats Images.

    L’url du site est mentionnée en bas d’infographie. Cela permet d’obtenir la dernière version à jour.

    Même si j’ai uniquement exploré la diffusion « passive » (inbound), d’autres pistes de popularité pourraient être explorées :

    • faire un tweet en mentionnant le compte officiel de BurgerKing France
    • le forum dealabs, toujours avide de bons plans.

    Je privilégie les approches organiques. Je pense que le temps fera son affaire et que l’infographie se diffusera toute seule.

    J’espère que je vous ai aidé à échanger vos couronnes au mieux !

    J’espère que cette dataviz vous est utile. Si vous avez des suggestions d’amélioration, n’hésitez pas à m’en faire part en commentaire !

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