Avis BotRank : l'outil GEO pour suivre sa visibilité dans les LLM
Avis rédigé après test personnel en mars 2026 - dernière mise à jour : mars 2026
BotRank en bref
| Site | botrank.ai |
| Prix | à partir de 75 € par mois |
| LLM couverts | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Mistral, Google AIO |
| Essai gratuit | 7 jours |
| Langue de l’interface | FR, EN |
| Pour qui | Entreprise, freelance |
Verdict rapide : BotRank fait le travail de façon honnête, claire et transparente. L’outil a un volet pédagogique avec des conseils d’optimisations et un robot expert avec qui on peut discuter. J’apprécie le volet “sentiment de marque” que j’utilise stratégiquement. L’équipe est réactive.
C’est aujourd’hui mon outil préféré en français.
C'est quoi BotRank ?
BotRank est un outil SaaS français, fondé en 2025 par David Banget, Florian Chapelier et Pierre Gillon, qui permet aux entreprises et aux professionnels du marketing de suivre leur visibilité dans les réponses des principaux LLM : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Mistral et les AI Overviews de Google.
Sa promesse en 4 points :
-
Analyser sa visibilité et celle des concurrents sur les moteurs AI (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, Mistral…)
-
Identifier les sources qui influencent les résultats des AI
-
Comprendre ce que les moteurs disent de votre marque (quelle réputation avez-vous chez les IA), et pourquoi ils disent cela
-
Améliorer votre visibilité avec des recommandations personnalisées, priorisées et expliquées
Équipe & crédibilité
L’équipe est composée de trois profils plutôt expérimentés, dans des domaines variés bien adaptées à ce business : marketing digital, produit, communication, RP, finance.
Ils se sont connus dans le milieu sportif (Olympique Lyonnais notamment).
Pas de SEO pur dans l’équipe, mais être expert SEO n’est pas forcément critique pour un tel produit selon moi. On attend surtout un produit qui fonctionne bien, qui est fiable et qui arrive à atteindre une base d’utilisateurs suffisante pour assurer sa pérennité (ne pas négliger ce point !).
L’équipe est composée de :
- David Banget (communication, RP et finance)
- Florian Chapelier (marketing, produit et opérations)
- Pierre Gillon (tech, architecture et devops)
Voici une interview de David Banget :
Et quelques articles sur l’outil et ses fondateurs, très présents dans l’écosystème lyonnais :
BotRank est membre de l’association de startups France Digitale
Je n’ai pas trouvé d’infos sur le financement de la société. Elle me semble actuellement 100% boostrapée par les fondateurs. C’est un point important car toutes ne survivront pas, hélas…
Fonctionnalités
Ce que l'outil fait
- Gestion des prompts
- Suivi de la visibilité, des positions et de celles des concurrents en requêtant les interfaces utilisateurs et non les API (ce qui est mieux selon moi)
- Découpage de la visibilité par modèle
- Liste des sources : vous savez quel moteur est allé voir quel site pour composer sa réponse
- Score de réputation, nuage de mots autour de la marque et source de la réputation
- Verbatim des discussions
- Scan technique de votre site internet sous 4 angles : Autorité, Contenu, Structure, Technique, qui aide à corriger des erreurs SEO ou à faire des optimisations de base
- Chatbot expert en SEO GEO pour des recos très opérationnelles
Ce qu'on ne voit pas souvent ailleurs
- Définition d’entités nommées
- Un assistant GEO intégré : un chatbot qui a appris les bonnes pratiques sur tous les sites d’autorité, et qui peut vous conseiller pour mettre en place des optimisations
- un mini outil de gestion des tâches en mode Kanban (Trello-like)
Les limites
- Absence de Claude et Grok
- Fan out queries invisibles ?
- Je trouve les analyses techniques un peu légères mais cela doit être ma vision de consultant SEO !
Prise en main
J’ai utilisé un compte d’essai pour rédiger cet avis.
J’ai également suivi la vidéo de prise en main proposée par BotRank.
L’interface est agréable, intuitive.
Ce qui est demandé à l’utilisateur :
- Définir ses marques : nom, url, descriptif.
- Puis on passe aux prompts, que l’on peut regrouper par tags.
- On peut éventuellement définir des entités nommées : lieux, personnes, médias, produits…
Ce point est intéressant et assez différenciant. En effet, à l’ère où le web n’est plus uniquement lexical mais sémantique, il faut travailler le Knowledge Graph. Définir des entités va justement dans ce sens : on peut associer tous les noms de dirigeants à une marque par exemple.
En revanche, BotRank n’a rien prévu pour aider l’utilisateur à créer sa bibliothèque de prompts. C’est pourtant vraiment l’un des points les plus importants quand on commence à tracker sa visibilité AI (le plus important selon moi).
Est-ce nécessaire d’avoir cela dans un outil ?
Non, mais puisque BotRank est très axé “conseils”, cela aurait pu être pertinent.
Ceci dit, les autres outils qui le font le font assez mal, donc…
Le mot de Nicolas : si vous avez besoin de conseils pour définir les prompts à suivre de façon stratégique, vous pouvez me contacter !
BotRank nous donne un nombre limité de prompts selon la formule choisie et il les suivra dans le temps. On peut changer d’avis et supprimer un prompt pour en suivre un nouveau (mais on perd l’historique).
Prompts et modèles
L’outil teste 5 moteurs :
- ChatGPT
- Perplexity
- Gemini
- Mistral
- les AI Overviews Google
C’est un mix assez standard, et les AIO sont importants à suivre même si on ne les a pas encore en France.
La mise à jour est qutodienne : toutes les 24 heures, l’outil envoie les prompts aux modèles. On a d’ailleurs un petit compteur pour savoir quand aura lieu la prochaine mise à jour.
On peut regretter l’absence de Claude, Grok, mais il faut rester opérationnel et pragmatique : en optimisant pour ChatGPT, Perplexity et Gemini on fait aussi pour les autres.
On ne sait pas quel modèle est utilisé chez ChatGPT (4 ? 5 ? 5.2 ?) alors que d’autres outils donnent le choix. Je ne trouve pas cela n’est pas très grave, et ChatGPT tend vers une invisibilisation des numéros dans l’UI de toutes façons.
Méthodologie du tracking
En bon geek du SEO, j’ai demandé à l’équipe comment ils procédaient pour récupérer les résultats. C’est le coeur du réacteur de l’outil !
En effet, selon les méthodes, les résultats peuvent perdre toute pertinence.
Un “ranking LLM” est beaucoup moins stable qu’un ranking Google. Les LLM sont non déterministes. Dans le tracking LLM, les réponses varient énormément selon :
- modèle
- température
- localisation
- formulation du prompt
- historique
- personnalisation
- interface utilisée…
Bref, j’attends leur réponse !
Résultats des requêtes
Le tableau de bord affiche une vue d’ensemble avec les indicateurs généralistes.
Chaque module d’analyse ayant ensuite sa page accessible par la colonne de gauche.
Les 5 modules d’analyse sont :
- Prompts : configuration des prompts et vue, prompt par prompt, de votre “score” sur celui-ci
- Marché : pour voir comment vous vous positionnez par rapport aux concurrents
- Sources : identifier les pages utilisées par les LLM pour composer leurs réponses
- Perception : sentiment plutôt postitif ou négatif pour votre marque ?
- Technique : conseils d’optimisations
Score de visibilité et son évolution dans le temps
Ce menu offre une vue d’ensemble : sur le lot de prompts sélectionnés, qui est mentionné, sur quelle proportion de prompts, et sur quels moteurs ?
Il est possible de filtrer les prompts par tags ou par pays.
Ici, BotRank fait le boulot correctement : une matrice agréable à regarder, un joli graphe, un historique paramétrable.
Néanmoins, je suis toujours un peu perplexe face à des scores. En effet, selon moi, le classement des marques et la visibilité sont directement fonction des prompts entrés.
- Un utilisateur peut sélectionner des prompts sur lesquels il sait que la marque apparaîtra : c’est flatteur et rassurant… mais peu utile de voir 95-100% partout.
- À l’opposé, on peut aussi volontairement créer des prompts aux frontières de son univers de marque, afin de voir quand on passe de 0%… à quelque chose.
C’est l’évolution qui est bien plus intéressante. En cela, BotRank répond bien au besoin, rien à dire.
Eventuellement, j’aurais aimé un export du graphe en csv.
La section “Acteurs” classe les marques de la plus populaire à la moins populaire. Pour chacune, un clic permet de la classer dans votre camp, en ennemie, ou neutre. Cela sera utile pour les analyses.
Marques concurrentes
BotRank vous montre quelles autres marques apparaissent dans les réponses à vos prompts.
Par exemple, si vous demandez quelle est la meilleure banque pour un prêt-relais, et que vous travillez à la Société Générale, l’outil vous mentionnera toutes les autres banques qui ressortent : BNP, Crédit Agricole, etc.
Il calculera ensuite une Share of Voice (part de voix), c’est-à-dire la proportion de vos apparitions sur l’ensemble des réponses qui mentionnent au moins une marque.
C’est assez standard dans ces outils.
Parfois, votre entreprise possèdera plusieurs marques ou services.
BotRank classe automatiquement :
- qui est une de vos marques
- qui est un concurrent
- qui est non identifié
On peut ajuster en un clic qui est qui.
C’est un service assez standard (RM Metrics le fait pas exemple) mais ici, c’est ergonomique, donc cela donne envie de l’utiliser. En outre, les entitées définies plus haut sont rattachées à la marque, ce qui est particulièrement pratique.
Sources citées
Lorsque le moteur IA est parti sur internet pour composer une réponse, quelles pages a-t-il regardé ?
Cette page vous permet de voir les coulisses. Vous voyez, pour l’ensemble des prompts :
- les domaines qui servent le plus souvent de sources
- les modèles qui lisent chaque domaine (idéal si vous voulez vous positionner sur ChatGPT, allez là où c’est important)
Vous pouvez aussi descendre jusqu’au niveau de chaque page, et voir si vous êtes mentionné ou pas.
Ici encore, l’ergonomie est plutôt bonne et cet onglet est agréable à utiliser. Il y a même une classification (blog, corporate, social, etc.).
Il n’y a pas de bouton “exporter” mais un copier/coller donne des résultats propres.
J’apprécie également le bloc “Mes pages les plus citées” : on y voit ce que les LLM apprécient le plus (souvent, la home). C’est là qu’il faut insérer les informations importantes si on veut leur “faire comprendre” quelque chose en particulier.
Sentiment de marque
Être mentionné, c’est bien. Mais est-ce que le LLM recommande votre marque ou dit que c’est un mauvais choix ?
C’est ici que BotRank ajoute une couche d’analyse supplémentaire, car la popularité n’est pas forcément la bonne réputation
Cet écran assez explicite affiche un nuage de mots en lien avec vos prompts, mais surtout un score de sentiment de marques et les principaux points forts/points faibles relevés. Je trouve cela vraiment utile.
Mieux : vous retrouvez sur chaque conversation (prompt + sa réponse) une capture augmentée : les entités sont surlignées, et les sources sont mentionnées. Idéal pour voir pourquoi le LLM vous trouve mauvais : où est-il allé chercher cette info ?
Note de Nicolas : Une anecdote personnelle : j’ai utilisé ce module pour un client dont ChatGPT décrivait mal le produit. En remontant aux sources, j’ai identifié des articles obsolètes, contacté les sites, et fourni les infos à jour. Quelques semaines plus tard, ChatGPT avait corrigé son discours.
Technique : optimisations pour le GEO
BotRank propose également un petit module d’audit SEO / GEO.
Il donne un score d’optimisation sur 100 combinant 4 catégories :
- Autorité
- Contenu
- Structure
- Technique
Cela ressemble fort à ce que l’on peut obtenir avec un scan Lighthouse ou un audit SEO gratuit automatique chez Ahrefs par exemple.
Le produit vérifie les items suivants :
- Autorité
- Indexation sur Bing
- Autorité de la marque
- Autorité du domaine
- Indexation sur Google
- Sécurité HTTPS et SSL
- Contenu
- Fraîcheur du contenu
- Pertinence du contenu (diversité de mots clés)
- Contenu conversationnel & langage naturel
- Qualité de contenu
- Optimisation des images
- Contenu inapproprié
- Structure
- Balises Meta Title & Description
- URL Canonique
- Structure des balises titres (Hn)
- Structure HTML sémantique
- Données structurées (schema.org)
- Structure de l’URL
- Technique
- Balise Hreflang
- Fichier llms.txt
- Compatibilité mobile
- Vitesse de chargement
- Fichier Robots.txt
- Fichier XML Sitemap
- Accessibilité Web (WCAG)
J’avoue ne pas être un grand fan de ce genre d’audits automatiques donc je ne m’étalerai pas sur le sujet.
Toutefois je salue l’effort : cela peut aider certains.
Bravo aussi pour le lien vers la petite doc pédagogique que BotRank a pris la peine de créer pour chaque élément. Et si vous ne voulez pas lire ou si vous avez des questions, Bob peut vous aider !
Qui est Bob ?
Bob, l'expert GEO intégré à BotRank (beta)
BotRank héberge un chatbot nommé Bob, qui est là pour vous aider à optimiser votre suivi et votre stratégie GEO.
Ce n’est pas un service client AI : Bob est plutôt comme un consultant AI.
Bob est un agent conversationnel spécialisé en GEO (Generative Engine Optimization). Il vous aide à identifier des opportunités, prioriser des actions et structurer vos contenus pour améliorer votre visibilité dans les réponses des IA.
L’équipe de BotRank m’a dit qu’il avait été entraîné sur les meilleures sources SEO et qu’il réalisait une veille permanente pour mettre à jour son savoir.
Gandalf du GEO ou ChatGPT inutile ?
Ce que j’ai vu :
- il a accès aux résultats de BotRank et peut les interpréter
- il a accès aux infos sur votre marque
- il peut repérer si un concurrent a une FAQ et pas vous par exemple
- il peut repérer des tailles d’images trop lourdes sur votre site
- il peut générer des sujets de pages… voire rédiger le contenu (si on demande poliment)
Bref, il peut vous expliquer comment combler l’écart avec vos concurrents.
Donc : plutôt utile.
Comme je le dis souvent, l’analyse et les audits ne valent rien sans action.
Tout ce qui pousse à l’action va dans le bon sens, donc c’est un bon point pour BotRank et élément différenciant, rarement vue ailleurs (Searchable).
Prix
Le plan de base propose :
- 25 prompts
- 3 modèles (ChatGPT, Gemini, AI Overviews - remplaçable par Perplexity)
- mise à jour quotidienne
Soit 25 * 3 * 30 = 2250 requêtes par mois.
Je n’ai pas compris pourquoi le produit que j’ai testé renvoie en réalité les résultats de 5 modèles (ajoutant Mistral et Perplexity). A élucider, j’ai demandé.
La différence entre Starter et Business :
- le nombre de prompts (25 -> 100)
- le scan technique : on peut suivre davantage de pages
- le support qui se fait aussi par téléphone
Pour des petits besoins, il est presque plus rentable d’ouvrir 2 ou 3 comptes Starter !
Pour 89 € par mois (75 € si engagement annuel), l’offre est dans la moyenne du marché.
Il existe un plan de test 7 jours.
Comparatif rapide
BotRank vs Peec.ai
L’offre de démarrage de BotRank est très proche de celle de peec.ai, avec un tarif similaire (BotRank étant 5€ plus cher) mais :
- made in France
- avec la possibilité de diviser le budget de prompts en plusieurs projets.
- une assistance à l’optimisation des pages
- un chatbot LLM expert
Je recommande donc BotRank plutôt que peec.ai.
BotRank vs My Ranking Metrics
BotRank offre des fonctionnalités assez proches de My Ranking Metrics, mais en plus lisible niveau tarif (mensuel plutôt que tokens) et avec une interface plus ergonomique (ce qui peut faciliter l’adoption en entreprise).
Cependant, MRM permet de voir toutes les fan-out queries, ce qui, à ma connaissance, n’est pas possible dans BotRank.
Voir mon avis sur My Ranking Metrics
BotRank vs GetMint
(à venir)
Pour qui ?
À recommander si :
- PME qui a besoin d’un outil simple pour son référencement AI
Pas idéal pour :
- Agence ou consultant : il faut un plan custom pour suivre plusieurs entités sur le même compte.
Si je devais suggérer des améliorations
Un petit module d’exports :
- Exports pdf en marque blanche
- Exports image pour intégrer dans les powerpoints au management ou au client
Enfin, les reproches sont ceux que je fais à tous ces outils : les outils GEO mesurent surtout des probabilités de citation, pas un classement durable.
Les résultats sont encore très expérimentaux, et BotRank n’a pas encore percé les secrets d’un protocole de mesure fiable. Il fournit néanmoins de bons KPI permettant à une entreprise d’entamer un suivi GEO.
Conclusion
J’aime beaucoup cet outil, je le trouve simple, joli, traçable.
Il fait l’essentiel et un peu plus, et le fait bien.
Les recommandations sont basiques, personnellement je me méfie toujours des audits SEO automatisés, mais je comprends pourquoi elles sont là et elles peuvent être utiles à certains clients. Elles ont le mérite de signaler s’il y a des points urgents à débloquer !
Je ne veux pas un outil, je veux surtout qu'on m'aide
Alors, discutons-en au téléphone ou en vidéo !